YOLOv3 support

Métriques du dépôt

Stars

6 120 stars (6 120 stars)

Métriques de merge PR

Aucune PR mergée en 30 j (Aucune PR mergée en 30 j)

Description

Guide contributeur

Direction de recherche

Étudiez l'architecture YOLOv3 et le format cfg/weights de darknet. Enquêtez sur la façon dont darkflow traduit actuellement les modèles Darknet et explorez son extension pour prendre en charge YOLOv3. Consultez les commentaires de l'issue pour des tentatives antérieures ou des conseils.

Stack technique

pythontensorflow

Domaine

machine learningcomputer vision

Type d'issue

Fonctionnalité

DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.

3

Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.

Une demi journée

Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.

Ancienne

ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.

Claire

Prérequis

PythonTensorFlowMachine Learning basics

Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.

40