thtrieu/darkflow

training my own data set with ']' output predict

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#300 ouverte le 23 juin 2017

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 (7 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)Python (2 102 forks)batch import
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Description

hi I tried to train my own data set using cfg/tiny-yolo-voc.cfg tiny-yolo-voc.weight. I have changed the class to 2, lable.txt, and the last conv filter to 35(5*(2+5)) the training script is as follow: ./flow --model cfg/tiny-yolo-voc-1.cfg --load bin/tiny-yolo-voc.weights --train --annotation train/Annotations --dataset train/JPEGImages --gpu 1.0 --batch 30 --epoch 100 after trained the loss is under 2.0 the testing script is: /flow --imgdir test_dir/ --model cfg/tiny-yolo-voc.cfg --load -1 --json the result is ']' why is it ? the sample under test data is just a training data.

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez le format de sortie JSON ; assurez vous que la configuration du modèle et les fichiers d'étiquettes sont correctement modifiés et que le prétraitement de l'entrée de test est identique aux données d'entraînement.
Stack technique
pythontensorflow
Domaine
machine learningcomputer vision
Type d'issue
Bug
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Investigation requise
Prérequis
PythonTensorFlow
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
60