tensorprob/tensorprob

Can Gaussian Processes be incorporated?

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#57 ouverte le 1 mars 2016

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Description

Can we find a way to introduce Gaussian Processes (See here for an excellent introduction) as a Distribution that's available for model building?

I'd love to try them out for modeling background distributions in HEP (if that even makes sense :confused:)

Guide contributeur

Direction de recherche
Étudiez les implémentations de distributions existantes dans tensorprob (par exemple, Normal, Poisson) et suivez le même modèle pour créer une distribution de processus gaussien. Comprenez les fonctions de noyau et comment elles s'intègrent à TensorFlow pour un calcul efficace.
Stack technique
pythontensorflow
Domaine
machine learning
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PythonTensorFlow
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
60