tensorflow/quantum

Efficiently handle circuit sizes 10x or more of today's circuits

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#1 086 ouverte le 6 juin 2026

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Description

The field of quantum computing is progressing from quantum hardware having small numbers of noisy, short-lived physical qubits, to hardware having 100s–1000s of physical qubits combined algorithmically into error-corrected, long-lived logical qubits. For TensorFlow Quantum to support QML in the early fault-tolerant quantum computing era, it should be possible to handle circuit sizes that are at least 10x what it can comfortably handle today.

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez la représentation du circuit et le pipeline d'exécution de TensorFlow Quantum pour identifier les goulets d'étranglement pour les grands circuits, puis proposez des stratégies d'optimisation telles que l'évaluation paresseuse ou la compilation de circuits.
Stack technique
python
Domaine
backend
Type d'issue
Performance
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
4
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
3-5 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Ancienne
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PythonGit
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
30