taosdata/TDengine

execution time increases when using a thread pool for concurrent queries but remains normal when using a for loop

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#28 947 ouverte le 27 nov. 2024

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 (2 commentaires) (0 réactions) (1 assigné)C (5 002 forks)batch import
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Métriques de merge PR
 (Merge moyen 1j 1h) (4 PRs mergées en 30 j)

Description

  • server版本：3.3.3.0 ，3节点

  • jdbc驱动版本：3.4.0，驱动类型：com.taosdata.jdbc.ws.WebSocketDriver

  • nginx 配置截图： image

  • 数据库连接池截图，最小100个连接： 1732699526(1)

  • 线程池配置截图，核心线程100个： image

  • 代码截图： image

  • 线程池执行耗时： image image image

  • for 循环执行耗时： image

单次大概有84个查询，多次对比查询均如此，线程池检索的耗时会逐渐增加

Guide contributeur

Direction de recherche
Comparez les chemins d'exécution du pool de threads et de la boucle for pour identifier le goulot d'étranglement. Vérifiez la configuration du pool de threads, la réutilisation des connexions et les éventuels surcoûts du pilote WebSocket.
Stack technique
java
Domaine
backenddatabaseperformance
Type d'issue
Bug
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Investigation requise
Prérequis
JavaTDengine
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
50