spcl/serverless-benchmarks

Batched requests for 411.image-recognition

Ouverte

#296 ouverte le 20 avr. 2026

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 (0 commentaire) (0 réaction) (0 personne assignée)Python (99 forks)auto 404
benchmarkenhancementgood first issue

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Description

Currently, the benchmark 411.image-recognition has only a single input class - one image. Since each image taskes roughly the same amount of time, we should generate different classes of input size like small and large by creating a batch of requests to be processed by the function.

Guide contributeur

Direction de recherche
Familiarisez vous avec le code du benchmark 411.image recognition. Identifiez où l'entrée d'une seule image est traitée et modifiez la pour accepter un lot d'images, en créant des classes d'entrée petites et grandes en dupliquant les requêtes. Assurez vous que le benchmark fonctionne correctement pour différentes tailles de lot.
Stack technique
python
Domaine
backendtesting qa
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
GitPython
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
85