simonw/datasette

Mechanism for ranking results from SQLite full-text search

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#268 ouverte le 16 mai 2018

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 (12 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)Python (8 637 stars) (625 forks)batch import
featurehelp wantedmediumsearch

Description

This isn't particularly straight-forward - all the more reason for Datasette to implement it for you. This article is helpful: http://charlesleifer.com/blog/using-sqlite-full-text-search-with-python/

Guide contributeur

Stack technique
pythonsqlite
Domaine
backendsearch
Type d'issue
feature
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
half day
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
stale
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
needs investigation
Prérequis
PythonSQL basicsSQLite FTS fundamentals
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
45
Direction de recherche
Investigate how SQLite FTS ranking functions like bm25 or rank work. Review the linked article (http://charlesleifer.com/blog/using sqlite full text search with python/) for potential implementation patterns. Examine Datasette's current FTS integration in the codebase, particularly how queries are built and results displayed, to determine the minimal changes needed to add ranking.