scalanlp/breeze

Numpy parity: statistics fitting

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#217 ouverte le 9 avr. 2014

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 (1 commentaire) (0 réactions) (0 assignés)Scala (690 forks)batch import
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Description

Numpy gives the fit function, letting you input data and get a distribution as output. Would be nice to have that.

  • chisquare
  • f
  • gumbel
  • hypergeometric
  • laplace
  • lognormal
  • logseries
  • multivariate_normal
  • noncentral_chisquare
  • noncentral f
  • pareto
  • power
  • rayleigh
  • student's t
  • triangular
  • wald
  • weibull
  • zipf

Guide contributeur

Direction de recherche
Cette demande propose d'ajouter des fonctions d'ajustement pour plusieurs distributions de probabilité. Commencez par examiner l'implémentation de numpy (par exemple, scipy.stats) et les classes de distribution existantes de Breeze dans breeze.stats. Une bonne première étape est d'implémenter une distribution (par exemple, normale) pour comprendre le modèle. La liste de contrôle fournit les distributions spécifiques à cibler.
Stack technique
scala
Domaine
data
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Plus d'une semaine
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Ancienne
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Investigation requise
Prérequis
Scalastatistics
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
20