RL2 should wrap env automatically

Métriques du dépôt

Stars

1 728 étoiles (1 728 étoiles)

Métriques de merge PR

Aucune PR mergée en 30 j (Aucune PR mergée en 30 j)

Description

Guide contributeur

Direction de recherche

Examinez la propriété actuelle de l'échantillonneur dans l'algorithme RL2 et modifiez le code pour que l'algorithme possède l'échantillonneur, permettant ainsi l'encapsulation automatique de l'environnement.

Stack technique

python

Domaine

machine learningai

Type d'issue

Fonctionnalité

DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.

3

Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.

1-2 jours

Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.

Récente

ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.

Plutôt claire

Prérequis

Pythonreinforcement learning

Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.

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