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[ASK] Using datasets with a large number of users such as Gowalla in LightGCN model, RAM gets a lot involved

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#1 697 ouverte le 7 avr. 2022

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Description

I'm using google colab for training the model. I used gowalla dataset and after a few seconds after calling model = LightGCN(hparams, data, seed=SEED) System RAM gets full and my session terminates. I think this happens when creating adjacency matrix what should I do to fix this?

Guide contributeur

Direction de recherche
Étudiez des représentations de matrice d'adjacence économes en mémoire, comme les matrices creuses (ex. scipy.sparse) ou le traitement par lots. Envisagez le memory mapping ou la construction incrémentale du graphe.
Stack technique
python
Domaine
machine learning
Type d'issue
Performance
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Une demi journée
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PythonGit
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
30