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[ASK] negative_feedback_sampler super slow

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#1 539 ouverte le 26 sept. 2021

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Description

Hi, I got some questions about the usage of negative_feedback_sampler, my codes are as below:

from recommenders.datasets.pandas_df_utils import negative_feedback_sampler

df_feature = negative_feedback_sampler(df_feature_ori,col_user='userid',col_item='sku',col_label='label',ratio_neg_per_user=1)

df_feature_ori has about 623k rows, and 24 columns, but it really takes so long to process the negative_feedback_sampler, I wonder if I do it wrong or it's just normal situation. Any advice would be appreciated.

Guide contributeur

Direction de recherche
Étudier l'implémentation de negative feedback sampler dans recommenders/datasets/pandas df utils.py. Profiler la fonction avec un jeu de données de 623k lignes pour identifier les goulots d'étranglement. Vérifier si les 24 colonnes contribuent au ralentissement et s'il existe des méthodes d'échantillonnage alternatives. Examiner les commentaires ou problèmes existants pour des plaintes similaires.
Stack technique
pythonpandas
Domaine
datamachine learning
Type d'issue
Performance
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PythonGit
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
70