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[ASK] Need more info for Wide&Deep and DeepFM models in the MIND paper

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#1 277 ouverte le 14 janv. 2021

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Description

Description

hi, I want to replicate the performances of your Wide&Deep and DeepFM models in the MIND paper with another deep learning framework, would you mind show me the net structure（such as embedding size, hidden size, with batch norm or not）, lr and input features of your model?

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Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez les implémentations des modèles Wide&Deep et DeepFM dans le dépôt, probablement trouvées dans le répertoire models. Vérifiez les fichiers de configuration ou le code de définition du modèle qui spécifie les tailles d'embedding, les tailles des couches cachées, l'utilisation de la normalisation par lots, les taux d'apprentissage et les caractéristiques d'entrée. Consultez l'article original ou toute documentation référencée dans le dépôt. Envisagez de répondre avec les paramètres spécifiques ou de diriger vers les fichiers sources pertinents.
Stack technique
python
Domaine
machine learningai
Type d'issue
Recherche
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
1
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Moins d'une heure
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Récente
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Plutôt claire
Prérequis
PythonDeep Learning
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
70