rasbt/mlxtend

create_counterfactual enhancements (minimization method and fixed features)

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#1 029 ouverte le 18 avr. 2023

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 (1 commentaire) (0 réactions) (0 assignés)Python (839 forks)batch import
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Description

Discussed in https://github.com/rasbt/mlxtend/discussions/1028

Originally posted by farbodr April 17, 2023 I have a couple of questions about create_counterfactual?

  1. On a small table with the shape of (461, 75) it took about 22 min to return one row. Is there any way to speed this up?
  2. Is there any way to limit the features it uses? In other words, can I freeze some features and generate counterfactuals only for some of the features? For instance, in a healthcare use case, we know certain features can not be changed, like a health condition, but there are other features that can be changed that can impact the prediction.

Thanks, FR

Guide contributeur

Direction de recherche
Étudiez les techniques d'optimisation pour la génération contrefactuelle, telles que les méthodes basées sur le gradient ou des algorithmes d'optimisation plus rapides, et implémentez un paramètre pour fixer les caractéristiques lors de la recherche contrefactuelle.
Stack technique
python
Domaine
machine learning
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Récente
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PythonMachine Learning
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
50