rapidsai/cudf

[FEA] efficient way to truncate by month

Open

#18 650 ouverte le 3 mai 2025

Voir sur GitHub
 (5 commentaires) (0 réactions) (1 assigné)C++ (735 forks)batch import
Pythonfeature requestgood first issuelibcudf

Métriques du dépôt

Stars
 (6 000 stars)
Métriques de merge PR
 (Merge moyen 17j 21h) (230 PRs mergées en 30 j)

Description

Is there an efficient way to truncate a Series by month / quarter in cuDF?

https://docs.rapids.ai/api/cudf/latest/user_guide/api_docs/api/cudf.core.series.datetimeproperties.floor/ dt.floor doesn't support month / year / quarter

In pandas I can either, depending on the dtype backend:

  • drop to numpy and use astype('datetime64["3M"]'))
  • drop to PyArrow and use pc.floor_temporal

Any suggestion for cuDF?

Example: given

import cudf
from datetime import datetime

s = cudf.Series([datetime(2020, 2, 4)])
s.dt.truncate('3 months')  # Not valid syntax, I know :)

I'd like to end up with

'2020-01-01'

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez l'implémentation de dt.floor dans le code source de cuDF (Python et C++) pour comprendre comment fonctionne le troncature pour d'autres fréquences. Étendez ensuite la fonctionnalité pour prendre en charge le mois, le trimestre et l'année en suivant des modèles similaires. Référez vous à l'implémentation de pandas pour le comportement attendu.
Stack technique
python
Domaine
backend
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Une demi journée
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PythonC++Git
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
75