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[FEA] Add support for equivalence of Pandas 'unstack' on Series

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#10 059 ouverte le 15 janv. 2022

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Description

Is your feature request related to a problem? Please describe. Hi,

While porting some code from Pandas to cuDF, I have noticed that cuDF series do not support unstack method. As an additional request, It would be great if fill_values could be supported in both cudf.DataFrame.unstack and cudf.Series.unstack methods. Thanks!

Describe the solution you'd like To have that method supported in cuDF series.

Describe alternatives you've considered Creating a cuDF DataFrame from the cuDF series, use unstack on the DataFrame.

Guide contributeur

Direction de recherche
Commencez par examiner l'implémentation existante de cuDF DataFrame.unstack pour comprendre la logique et les modèles sous jacents. Cherchez les fichiers sources dans le package Python cuDF, probablement dans le répertoire `python/cudf/cudf/`, pour trouver comment DataFrame.unstack est défini et quelles fonctions auxiliaires il utilise. Ensuite, consultez la documentation et le comportement de pandas Series.unstack pour vous assurer que la nouvelle méthode correspond aux attentes. Portez une attention particulière au paramètre `fill values` car il est demandé à la fois pour DataFrame et Series. L'implémentation peut impliquer d'appeler des opérations cuDF existantes ou de créer de nouveaux noyaux. Envisagez de contribuer via une pull request qui étend l'API Series et met à jour la méthode DataFrame en conséquence.
Stack technique
python
Domaine
data
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
Pythonpandas
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
50