Add example of amp training & qunatization-aware training

Métriques du dépôt

Stars

11 601 stars (11 601 stars)

Métriques de merge PR

Métriques PR en attente (Métriques PR en attente)

Description

Cette issue ne contient pas de description.

Guide contributeur

Direction de recherche

Examinez les exemples existants dans le dépôt, comprenez l'utilisation de torch.cuda.amp et de l'entraînement conscient de la quantification, et créez un nouveau script d'exemple.

Stack technique

pythonpytorch

Domaine

machine learning

Type d'issue

Documentation

DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.

2

Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.

1-3 heures

Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.

Active

ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.

Claire

Prérequis

PythonPyTorchGit

Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.

65