pytorch/vision

Implement AutoAugment for Detection

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#6 224 ouverte le 30 juin 2022

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 (19 commentaires) (0 réactions) (1 assigné)Python (15 050 stars) (6 858 forks)batch import
help wantedmodule: transforms

Description

🚀 The feature

Implement Learning Data Augmentation Strategies for Object Detection Refers to: #3817

Motivation, pitch

Good to have augmentation in Torchvision

Alternatives

No response

Additional context

No response

cc @vfdev-5 @datumbox

Guide contributeur

Stack technique
python
Domaine
machine learning
Type d'issue
feature
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
4
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
3-5 days
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
blocked
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
clear
Prérequis
PythonPyTorchObject detection conceptsAugmentation methods
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
15
Direction de recherche
Implement AutoAugment for detection as described in the referenced paper. Begin by reviewing the existing AutoAugment implementation for classification (likely in torchvision/transforms/autoaugment.py) and the discussion in issue #3817. Adapt the augmentation policies to work with object detection transforms, such as those in torchvision/transforms/functional.py. Check the assignee's progress and any linked branches for coordination.