pytorch/vision

Implement AutoAugment for Detection

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#6 224 ouverte le 30 juin 2022

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 (19 commentaires) (0 réactions) (1 assigné)Python (6 858 forks)batch import
help wantedmodule: transforms

Métriques du dépôt

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 (Merge moyen 12j 8h) (14 PRs mergées en 30 j)

Description

🚀 The feature

Implement Learning Data Augmentation Strategies for Object Detection Refers to: #3817

Motivation, pitch

Good to have augmentation in Torchvision

Alternatives

No response

Additional context

No response

cc @vfdev-5 @datumbox

Guide contributeur

Direction de recherche
Implémentez AutoAugment pour la détection comme décrit dans l'article référencé. Commencez par examiner l'implémentation existante d'AutoAugment pour la classification (probablement dans torchvision/transforms/autoaugment.py) et la discussion dans l'issue #3817. Adaptez les politiques d'augmentation pour qu'elles fonctionnent avec les transformations de détection d'objets, comme celles dans torchvision/transforms/functional.py. Vérifiez les progrès de l'assigné et toute branche liée pour la coordination.
Stack technique
python
Domaine
machine learning
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
python
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
30