pytorch/vision

[proposal] Move dataset tar/zip extraction and integrity checking of multiple files to utils.py

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#441 ouverte le 6 mars 2018

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Datasets such as CIFAR / MNIST / etc have download / integrity logic that is useful for reimplementing custom user datasets (such as https://github.com/vadimkantorov/metriclearningbench/blob/master/cars196.py, https://github.com/vadimkantorov/metriclearningbench/blob/master/cub2011.py, https://github.com/vadimkantorov/metriclearningbench/blob/master/stanford_online_products.py)

I propose moving it to torchvision/datasets/utils.py functions like downloading and extracting tarballs / zipfiles / plain files; checking integrity by md5 of a file list if it is provided.

Currently avoiding duplication leads to quirky subclassing of ImageFolder, Cifar10 etc.

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez la logique de téléchargement et d'extraction dans les ensembles de données existants comme CIFAR et MNIST, puis refactorez le code commun en une fonction utilitaire partagée dans torchvision/datasets/utils.py.
Stack technique
python
Domaine
backend
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
GitPython
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
70