pytorch/vision

[RFC] Extend the scope of ImageFolder for segmentation data

Ouverte

#424 ouverte le 16 févr. 2018

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Description

I am starting to work on segmentation problem.

ImageFolder is great but seems to be dedicated for classification.

Would it make sense to modify it such that we can load input/target which can be both list of images as in the case of CamVid dataset? It is also true that segmentation can also be organized with a list of images and a list of annotations which does not fit the previous requirement.

So I was wondering what the core devs are thinking about it.

Guide contributeur

Direction de recherche
Étudiez l'implémentation actuelle de ImageFolder dans torchvision, comprenez comment les ensembles de données de segmentation comme CamVid sont organisés et proposez des modifications pour prendre en charge le chargement de paires d'images d'entrée/cible.
Stack technique
pythonpytorch
Domaine
computer vision
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Une demi journée
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Plutôt claire
Prérequis
PyTorchPython
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
60