pytorch/vision

NASNet Model

Ouverte

#321 ouverte le 3 nov. 2017

Voir sur GitHubGuide contributeur
 (15 commentaires) (0 réaction) (0 personne assignée)Python (6 858 forks)batch import
enhancementhelp wanted

Métriques du dépôt

Stars
 (15 050 étoiles)
Métriques de merge PR
 (Métriques PR en attente)

Description

Recently the Google Brain Team released a fantastic CNN model, NASNet, in TF-slim, which achieved the state-of-the-art Top-1 Accuracy on ImageNet by 82.7 %. I want to know that the PyTorch team has any plan for implement or porting this model into the PyTorch Offifcial Models (i.e., torchvision models)?

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez les commentaires dans l'issue pour comprendre la réponse de la communauté. Étudiez l'article NASNet et l'implémentation TensorFlow existante dans TF slim. Vérifiez s'il existe des implémentations PyTorch non officielles. Proposez une feuille de route pour ajouter le modèle à torchvision, incluant les modifications de code nécessaires dans le répertoire models et potentiellement l'ajout de poids pré entraînés.
Stack technique
pythonpytorch
Domaine
machine learningai
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
4
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Plus d'une semaine
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PyTorchCNNGit
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
35