pytorch/vision

Is SENet (and new architectures) welcome to `models`?

Open

#260 ouverte le 16 sept. 2017

Voir sur GitHub
 (12 commentaires) (10 réactions) (0 assignés)Python (6 858 forks)batch import
enhancementhelp wanted

Métriques du dépôt

Stars
 (15 050 stars)
Métriques de merge PR
 (Merge moyen 12j 8h) (14 PRs mergées en 30 j)

Description

Hi, now torchvision.models contains some models such as ResNet and they are very helpful as baselines.

Recently I implemented SENet, which is the winner of ILSVR 2017's classification task. Can I send a PR of SENet to models?

Plus I'd like to know which models are welcome to models.

Thank you.

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez la discussion pour comprendre les critères d'ajout de modèles à torchvision.models. Regardez comment les modèles existants comme ResNet sont implémentés (dans torchvision/models), vérifiez les directives de contribution dans le dépôt et envisagez de soumettre une PR incluant le code du modèle, les tests et la documentation.
Stack technique
pythonpytorch
Domaine
machine learning
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Plutôt claire
Prérequis
PythonPyTorch
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
60