can anyone add pretrained vgg-m to this repository

Métriques du dépôt

Stars

15 050 stars (15 050 stars)

Métriques de merge PR

Merge moyen 12j 8h (Merge moyen 12j 8h)14 PRs mergées en 30 j (14 PRs mergées en 30 j)

Description

Guide contributeur

Direction de recherche

Inspectez les implementations de modeles pre entraines existants dans torchvision/models, comme vgg16. Telechargez les poids de vgg m depuis le lien fourni, convertissez les au format PyTorch, puis enregistrez le modele en suivant le meme modele.

Stack technique

python

Domaine

backend

Type d'issue

Fonctionnalité

DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.

1

Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.

1-3 heures

Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.

Récente

ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.

Claire

Prérequis

PythonPyTorch

Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.

80