pytorch/vision

Resnet34 as backbone for segmentation models

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#2 120 ouverte le 20 avr. 2020

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 (5 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)Python (6 858 forks)batch import
enhancementhelp wantedmodule: modelstopic: semantic segmentation

Métriques du dépôt

Stars
 (15 050 stars)
Métriques de merge PR
 (Merge moyen 12j 8h) (14 PRs mergées en 30 j)

Description

🚀 Feature

I would like segmentation models with resnet34 backbone

Motivation

They have added resnet50 backbone.

Guide contributeur

Direction de recherche
Tout d'abord, étudiez comment le backbone ResNet50 a été intégré aux modèles de segmentation dans ce dépôt (probablement dans torchvision/models/segmentation/backbone.py). Examinez les implémentations existantes de FCN et DeepLab pour comprendre le modèle d'ajout d'un nouveau backbone. Ensuite, implémentez ResNet34 en suivant des étapes similaires : définissez le backbone, ajoutez le au registre des modèles et mettez à jour la logique de chargement des poids le cas échéant. Vérifiez les commentaires de l'issue pour toute orientation supplémentaire ou question non résolue.
Stack technique
python
Domaine
machine learning
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Une demi journée
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PyTorch
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
60