pytorch/vision

VGGFace2 dataset

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#1 139 ouverte le 19 juil. 2019

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 (3 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)Python (6 858 forks)batch import
enhancementhelp wantedmodule: datasets

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Description

@fmassa how would you like to go about this?

Currently, I preprocess VGGFace2 by cropping out the face from each image using the provided bounding box csv. After doing that, I load it as an ImageFolder dataset.

VGGFace2 also has a bunch of other CSVs that annotate gender, age group, and facial landmarks.

I propose we allow users to specify the targets they want (such as ID, gender, age, bounding box etc.) and have a crop_bb=False if they only want the face.

What do you think?

Guide contributeur

Direction de recherche
Implémenter une classe de dataset VGGFace2 dans torchvision.datasets en suivant le modèle des datasets existants comme ImageFolder. Permettre aux utilisateurs de spécifier les cibles (ID, genre, âge, boîte englobante) et de recadrer optionnellement le visage à l'aide des boîtes englobantes fournies.
Stack technique
python
Domaine
computer vision
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Plutôt claire
Prérequis
PythonPyTorch
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
50