pytorch/vision

Accounting for class_id in cityscapes dataset

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#1 064 ouverte le 28 juin 2019

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Description

Hi,

In the dataset class for Cityscapes, the classes with their meta-data is mentioned as a namedtuple. However, this information is not used anywhere. Especially for semantic segmenation, the train_id should be used to convert the pixel value (of the label image) to the training label.

Is this planned to be added anytime soon?

Edit: There seems to have been a commit that does something like this and that hasn't been merged. https://github.com/pytorch/vision/pull/1025/commits/39a7a2fb6015792b6c32fd7ee3eeac9774f712a4

Guide contributeur

Direction de recherche
Implémentez le mappage manquant des valeurs de pixels aux étiquettes d'entraînement en utilisant le champ train id des métadonnées de classe dans le jeu de données Cityscapes. Référez vous au commit non fusionné à https://github.com/pytorch/vision/pull/1025/commits/39a7a2fb6015792b6c32fd7ee3eeac9774f712a4.
Stack technique
python
Domaine
machine learning
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Une demi journée
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PythonPyTorch
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
60