pytorch/vision

Mini imagenet, tiered imagenet

Open

#1 028 ouverte le 16 juin 2019

Voir sur GitHub
 (4 commentaires) (3 réactions) (0 assignés)Python (6 858 forks)batch import
enhancementhelp wantedmodule: datasets

Métriques du dépôt

Stars
 (15 050 stars)
Métriques de merge PR
 (Merge moyen 12j 8h) (14 PRs mergées en 30 j)

Description

Hello,

Is it possible to add omniglot, mini imagenet and tiered imagenet datasets to torchvision.

And is it possible to upload these datasets to google drive, and share that link, so that people using google colab do not need to download these datasets. they access them directly by adding the dataset to their drives.

This would reduce the time taken to download datasets, as they would be directly available through google drive in untarred manner, making life easy.

Thanks

Guide contributeur

Direction de recherche
Étudiez les implémentations de jeux de données existantes dans torchvision (par exemple ImageFolder, CIFAR10) pour comprendre la structure requise. Ensuite, implémentez une nouvelle classe de jeu de données pour Mini ImageNet et Tiered ImageNet, en suivant le modèle des jeux de données existants. Envisagez d'utiliser torch.utils.data.Dataset et de fournir des fonctionnalités de téléchargement.
Stack technique
pythonpytorch
Domaine
machine learningdata
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PythonGit
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
65