[Suggestion] Loading torch-model-archiver arguments from YAML · pytorch/serve#780

(6 commentaires) (1 réaction) (1 assigné)Java (790 forks)batch import

enhancementgood first issuetriaged_wait

Métriques du dépôt

Stars: (3 844 stars)
Métriques de merge PR: (Aucune PR mergée en 30 j)

Description

Is your feature request related to a problem? Please describe.

torch-model-archiver takes in a lot of params that makes it a hefty command line argument

Describe the solution

Allowing all the param values to be parsed from a YAML file when torch-model-archiver is used with a --yaml flag. It will also help automating creation of multiple .mar from different configurations.

Describe alternatives solution

I've tried calling torch-model-archiver from a shell script with variable params and that works file as well. But I just wanted to bounce this idea off the community to see if it is something people could find useful. I'd be happy to work on it.

Guide contributeur

Direction de recherche: Le code de torch model archiver se trouve probablement dans le répertoire `model archiver/`. Pour implémenter cette fonctionnalité, il faudrait ajouter un argument ` yaml` en utilisant argparse et analyser les fichiers YAML (par exemple avec PyYAML) pour remplir la configuration. L'analyseur d'arguments existant se trouve probablement dans `model archiver/archiver.py` ou similaire. L'issue suggère d'ajouter un drapeau pour charger depuis YAML, et l'auteur a proposé de travailler dessus. Il n'y a pas de PR liés ou de commentaires des mainteneurs spécifiant les détails d'implémentation, donc le contributeur doit d'abord confirmer avec l'assigné ou les mainteneurs l'état actuel et la conception souhaitée avant de procéder.
Stack technique: python
Domaine: clidevops
Type d'issue: Fonctionnalité
Difficulté: 3
Temps estimé: 1-2 jours
Statut d'activité: Active
Clarté: Claire
Prérequis: PythonYAML
Accessibilité débutant: 60