pytorch/serve

add support for SeTFiT models

Open

#2 107 ouverte le 5 févr. 2023

Voir sur GitHub
 (4 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)Java (790 forks)batch import
good first issuetriaged

Métriques du dépôt

Stars
 (3 844 stars)
Métriques de merge PR
 (Aucune PR mergée en 30 j)

Description

🚀 The feature

Add support for setfit models which currently is unsupported and throwing Dependency installation stderr: error.

Motivation, pitch

SOTA is quickly moving to few-shot approaches and the SeTFiT library provides a fast and easy way to finetune sentence-transformers-based models with little labeled data. Would strongly appreaciate this feature to be considered.

Alternatives

No response

Additional context

No response

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez le mécanisme actuel de chargement de modèles dans PyTorch Serve et comprenez comment ajouter un gestionnaire de modèle personnalisé pour les modèles SeTFiT. Consultez les exemples de modèles existants pour référence.
Stack technique
pythonpytorch
Domaine
backend
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Une demi journée
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PythonPyTorchSeTFiT library
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
60