pytorch/serve

Having two different endpoints for a single model

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#2 058 ouverte le 5 janv. 2023

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 (2 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)Java (3 844 stars) (790 forks)batch import
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Description

Hello!

Is it possible to create two different endpoints for a single model? So it can work in two separate modes and batch accordingly depending on the input (e.g., it can generate an image or perform upscaling given an input). I can make two different models but then the memory will be double, while actually no extra memory is needed (as the model weights are the same). Ideally, I want to have the same model weights but two different endpoints with different batching settings.

Best, Valentin

Guide contributeur

Stack technique
pythonpytorchjava
Domaine
backendapi
Type d'issue
feature
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
4
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 days
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
stale
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
mostly clear
Prérequis
TorchServe basicsModel serving conceptsPython/Java knowledge
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
30
Direction de recherche
Investigate TorchServe's model registration and endpoint configuration in files like 'frontend/model server.py' or 'backend/...'. Look for how batching is tied to endpoints. The issue may require creating a configuration to allow multiple endpoints per model with separate batching parameters. Links to relevant code should be examined.