pytorch/examples

imagenet benchmark measure elapsed time function issue

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#741 ouverte le 23 mars 2020

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 (0 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)Python (9 429 forks)batch import
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Description

Hi Pytorch team, I think the measure elaspsed time function is not right. Both trainning and validate function show the progress if i %args.print_freq == 0 in magenet/main.py . currently, the batch_time only measure one loop. I think the batch_time should measure args.print_freq loop elaspsed time.

     # measure elapsed time
     batch_time.update(time.time() - end)
     end = time.time()

     if i % args.print_freq == 0:
         progress.display(i)

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez la mesure de batch time dans la boucle d'entraînement/validation de imagenet/main.py. Actuellement, elle mesure le temps d'une seule itération. batch time devrait faire la moyenne sur args.print freq itérations pour refléter l'intervalle de progression affiché.
Stack technique
pythonpytorch
Domaine
machine learning
Type d'issue
Bug
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Moins d'une heure
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Récente
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PythonPyTorch
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
75