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A question about weight initialization of embedding layer.

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#595 ouverte le 18 juil. 2019

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 (1 commentaire) (0 réactions) (0 assignés)Python (9 429 forks)batch import
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Description

I have a question about the weight intialization of embedding layer.

In source code of PyTorch, the weight of embedding layer is initialized by N(0, 1). In this code, the weight of embedding layer is intialized by uniform.

I trained the model two times with different initialization method, and I found that the default initialization makes the model converges too slow.

So, why the embedding is initialized by N(0, 1), which seems not a good start point?

Guide contributeur

Direction de recherche
Étudiez la raison derrière l'utilisation de la distribution normale N(0,1) pour l'initialisation des poids de la couche d'embedding dans PyTorch par rapport à l'initialisation uniforme utilisée dans les exemples; tracez les discussions et la littérature pertinentes.
Stack technique
pythonpytorch
Domaine
machine learning
Type d'issue
Recherche
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PyTorch
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
75