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Is total variation loss necessary in fast_neural_style?

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#278 ouverte le 3 janv. 2018

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Description

I notice that there is no total variation loss regularization implemented in the example of fast_neural_style. But the paper declared it and their torch version use it. I'm wondering if total variation loss is necessary or not in style transfer.

Guide contributeur

Direction de recherche
Lisez l'article original sur le transfert de style et l'implémentation torch pour comprendre le rôle de la perte de variation totale, puis comparez avec l'exemple actuel pour déterminer si elle est nécessaire ou s'il existe des méthodes de régularisation alternatives.
Stack technique
pythonpytorch
Domaine
computer visionmachine learning
Type d'issue
Recherche
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PythonPyTorch
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
70