pyro-ppl/pyro

[FR] Online (streaming) VI support

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#2 882 ouverte le 21 juin 2021

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Description

It would be nice to have native support for online VI (its main 3 flavors are listed here: https://arxiv.org/abs/1904.03920 ).

Currently, the only tool applicable to the online learning scenario would be the SMCFilter, but it often performs poorly in high-dimensional situations.

SMCFilter itself could also benefit from particle MCMC rejuvenation as discussed here: https://www.springer.com/gp/book/9783030478445 and implemented in the particles package: https://github.com/nchopin/particles

Guide contributeur

Direction de recherche
Étudier l'article arXiv référencé (1904.03920) pour les méthodes d'inférence variationnelle en ligne. Examiner l'implémentation actuelle de SMCFilter dans le code source de Pyro. Examiner le package particles (nchopin/particles) pour le rajeunissement de MCMC à particules. Collaborer avec les mainteneurs pour définir l'API spécifique et la portée de la fonctionnalité.
Stack technique
pythonpytorch
Domaine
machine learning
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
5
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Plus d'une semaine
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Ancienne
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Investigation requise
Prérequis
variational inferencePyro internalsSMCFilter
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
15