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FR: Volume Preserving Real NVP Variant (GIN)

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#2 747 ouverte le 22 janv. 2021

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Description

Hi all,

I noticed that Real-NVP has an option for "Volume Preserving", but this just omits the scale factors, and performs the NICE transform. Would it be possible to implement a more powerful volume preserving transformation (I need it for a specific purpose) by simply modifying Real-NVP so the final scale variable is the negative sum of the others?

The very simple idea can be found in this ICLR2020 paper: https://arxiv.org/abs/2001.04872

Similarly, it should be possible to do this for IAF.

It should be easy for someone who is familiar with the code already.

Guide contributeur

Direction de recherche
Implémentez la transformation préservant le volume en modifiant la couche de couplage Real NVP de sorte que la variable d'échelle finale soit égale à la somme négative des autres échelles, comme décrit dans l'article ICLR2020 (arXiv:2001.04872). Étendez de manière similaire à IAF.
Stack technique
python
Domaine
machine learning
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PyTorchPyronormalizing flows
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
50