pyro-ppl/pyro

FR Tutorial: how to implement custom distributions/transforms/constraints

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#2 657 ouverte le 8 oct. 2020

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Description

A common pattern in applied probabilistic modeling is to implement domain-specific distributions, constraints, and transforms for individual data science projects. That is, it is common for users to extend Pyro/NumPyro with new components.

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez les classes de base de distribution, transformation et contrainte dans le code source de Pyro. Passez en revue les tutoriels existants et la structure de la documentation. Rédigez un tutoriel guidant les utilisateurs dans la création d'une distribution, transformation et contrainte personnalisées avec des exemples et des tests de validation.
Stack technique
pythonpytorch
Domaine
machine learning
Type d'issue
Documentation
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PythonGitPyro
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
70