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Tutorial on implementing custom MCMC samplers

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#2 069 ouverte le 18 oct. 2019

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Description

Similar to the tutorial on custom losses in SVI, we should have a tutorial on implementing custom MCMC kernels using the new MCMC API. Something simple like SGLD seems like a good starting point.

Guide contributeur

Direction de recherche
Étudiez le tutoriel existant sur les pertes personnalisées et la nouvelle API MCMC dans Pyro. Implémentez un simple échantillonneur SGLD comme exemple, puis documentez le processus étape par étape.
Stack technique
pythonpytorch
Domaine
machine learningai
Type d'issue
Documentation
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Récente
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PythonPyTorchMCMC basics
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
60