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Implement more Dims distributions

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#7 874 ouverte le 25 juil. 2025

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Description

Description

We have these currently:

We should implement most of the existing distributions. Univariate should be straightforward.

Multivariate may be trickier. We would likely want to reuse the regular methods like we do for ZeroSumNormal and MvNormal, but we need to test carefully.

Distribution factories like Mixture, Truncated, Censored will be the trickiest. The first step is to implement an extend_dist_dims function (to recreate the input distributions with more dims, just like we used to having to change_dist_size before).

Guide contributeur

Direction de recherche
Étudiez les distributions Scalar et Vector existantes dans le module dims/distributions. Implémentez la fonction `extend dist dims` pour recréer les distributions d'entrée avec plus de dimensions. Commencez par les distributions univariées, puis traitez les distributions multivariées en suivant le modèle de ZeroSumNormal et MvNormal. Enfin, gérez les fabriques de distribution comme Mixture, Truncated et Censored.
Stack technique
python
Domaine
machine learning
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
3-5 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PythonGit
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
50