pymc-devs/pymc

Add core notebook on sample_posterior_predictive for out-of-model predictions

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#6 812 ouverte le 4 juil. 2023

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Description

Description

We wrote a series of examples for the PyMC labs blogpost: https://www.pymc-labs.io/blog-posts/out-of-model-predictions-with-pymc/

It would be good to write a more technical companion that explains exactly how sample_posterior_predictive works and why it works this way, and when is it valid/not valid to use if for out-of-model predictions.

There is a long thread here that highlights aspects of the current behavior that are unclear / surprising for most users (including developers): https://github.com/pymc-devs/pymc/issues/6047

Note: This is not a beginner friendly issue.

Guide contributeur

Direction de recherche
Consultez l'article de blog à l'adresse fournie et la discussion dans l'issue #6047 pour comprendre les confusions courantes. Le notebook doit expliquer le fonctionnement interne de sample posterior predictive, quand il est valide pour les prédictions hors modèle, et inclure des exemples et des mises en garde. Aucun travail existant n'a été commencé.
Stack technique
python
Domaine
documentationdata
Type d'issue
Documentation
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
4
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
3-5 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Ancienne
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Plutôt claire
Prérequis
Familiarity with PyMCUnderstanding of posterior predictive samplingRead issue #6047
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
10