pymc-devs/pymc-examples

Add Probabilistic PCA example (code already exists)

Open

#250 ouverte le 23 nov. 2021

Voir sur GitHub
 (5 commentaires) (0 réactions) (0 assignés)Python (322 forks)github user discovery
good first issuehelp wantedproposal

Métriques du dépôt

Stars
 (387 stars)
Métriques de merge PR
 (Merge moyen 17j 14h) (2 PRs mergées en 30 j)

Description

I coded this up a while ago, pretty simple model but I think it's an interesting (and commonly referred to) model: https://gist.github.com/twiecki/713cf58f5fa37332d0cda48a7c798016

Probably just needs some more text and explanation.

Guide contributeur

Direction de recherche
Prenez le code existant du gist (https://gist.github.com/twiecki/713cf58f5fa37332d0cda48a7c798016) et integrez le dans un notebook Jupyter avec des explications etape par etape. Assurez vous que le notebook s'execute de bout en bout et comprend des commentaires clairs et des cellules markdown expliquant le modele ACP probabiliste, son implementation dans PyMC et comment interpreter les resultats.
Stack technique
python
Domaine
documentation
Type d'issue
Documentation
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
Python
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
85