Métriques du dépôt

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Métriques de merge PR

Merge moyen 2j 12h (Merge moyen 2j 12h)4 PRs mergées en 30 j (4 PRs mergées en 30 j)

Description

def flag_values_not_in_range(
        df: pd.DataFrame,
        bound: list,
        inclusive: bool = True
) -> pd.DataFrame:
    """
    :param df: data frame to test if values in columns are within a range
    :param bound: user-defined lower and upper bound of values to test in data frame columns
    :param inclusive: include boundaries in filtering.
        Defaults to True
    :return: True if value in column does not fall within range.
        False if value in column falls within range.
    """

Guide contributeur

Direction de recherche

Implémentez la fonction flag values not in range comme décrit; utilisez l'indexation booléenne pour vérifier chaque colonne par rapport aux limites.

Stack technique

pythonpandas

Domaine

data

Type d'issue

Fonctionnalité

DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.

2

Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.

1-3 heures

Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.

Active

ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.

Claire

Prérequis

Pythonpandas

Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.

75