Customizing Aggregations within Message Passing

Métriques du dépôt

Stars

19 985 étoiles (19 985 étoiles)

Métriques de merge PR

Merge moyen 35j 1h (Merge moyen 35j 1h)14 PRs mergées en 30 j (14 PRs mergées en 30 j)

Description

Guide contributeur

Direction de recherche

Étudiez l'API de passage de messages existante dans PyTorch Geometric, puis implémentez une fonction d'agrégation personnalisée en sous classant la classe de base appropriée et en remplaçant la méthode aggregate.

Stack technique

pythonpytorch

Domaine

aimachine learning

Type d'issue

Fonctionnalité

DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.

3

Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.

Une demi journée

Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.

Récente

ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.

Claire

Prérequis

PythonPyTorch

Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.

40