pyg-team/pytorch_geometric

Support `AttentionalAggregation` for `HeteroConv`

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#7 414 ouverte le 23 mai 2023

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Description

🚀 The feature, motivation and pitch

use pyg == 2.3.0

conv = HeteroConv({
    edge_type: GraphConv(-1, second_channels) for edge_type in metadata[1]
}, aggr='attentional')

In pyg 2.3.0, can not use aggr.AttentionalAggregation to aggregation node feature from different edge type in above code, right ? (may i thought is wrong...), so can you give me some advice on how to integrate node features from different edges in pyg ?

Alternatives

No response

Additional context

No response

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez la classe HeteroConv et son mécanisme d'agrégation. Identifiez où les méthodes d'agrégation sont sélectionnées et ajoutez la prise en charge de AttentionalAggregation.
Stack technique
pythonpytorch
Domaine
machine learningai
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-2 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Récente
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PythonPyTorch
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
40