py-why/dowhy

regression adjusted estimator for propensity_score_weighting

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#407 ouverte le 13 avr. 2022

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Description

Thank you for developing this package. I am looking for regression adjusted estimator for propensity_score_weighting. Is that something the package would be supporting in the future?

Thanks.

Guide contributeur

Direction de recherche
Le problème est une demande de fonctionnalité pour un estimateur de régression ajustée pour la pondération par score de propension. Pour l'implémenter, il faut étudier l'estimateur de pondération par score de propension existant dans la base de code de DoWhy (par exemple, dowhy/causal estimators/), comprendre les fondements théoriques de l'ajustement de régression et développer une nouvelle classe d'estimateur. La fonctionnalité a été demandée en 2022 et aucune réponse du mainteneur n'est visible ; une discussion initiale pourrait être nécessaire pour clarifier les critères d'acceptation.
Stack technique
python
Domaine
datamachine learning
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
4
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
3-5 jours
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Ancienne
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Peu claire
Prérequis
Pythoncausal inference basicsDoWhy API
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
20