project-chip/connectedhomeip

Parallelize code generation for jinja files and code formatting

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#38 775 ouverte le 6 mai 2025

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Description

We want to have fast iteration speed on code generation. https://github.com/project-chip/connectedhomeip/blob/master/scripts/py_matter_idl/matter/idl/generators/cpp/sdk/sdk_generator.py#L120 currently generates a LOT of files and could benefit from paralelization

Update code logic to do parallel generation and test out if this improves runtime (i.e. if it is worth it - this issue was created on the assumption that it is, however we should verify that).

We also do file formatting and those seem to call one single exec to format many files at once. We should investigate if splitting files per cpu count improves formatting (i.e. is clang-format and kotlin-format single threaded or multi-threaded?)

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez le script du générateur et identifiez les boucles séquentielles. Implémentez la génération parallèle en utilisant multiprocessing. Testez également les commandes de formatage avec différents fractionnements de fichiers pour déterminer si le parallélisme améliore la vitesse.
Stack technique
pythoncpp
Domaine
build systemdeveloper experience
Type d'issue
Performance
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Une demi journée
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
PythonGit
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
45