probcomp/metaprob

Variational inference using reverse-mode AD

Ouverte

#16 ouverte le 21 mai 2018

Voir sur GitHub
 (4 commentaires) (0 réaction) (0 personne assignée)JavaScript (16 forks)auto 404
enhancementhelp wantedresearchtriage

Métriques du dépôt

Stars
 (170 étoiles)
Métriques de merge PR
 (Métriques PR en attente)

Description

VKM: "variational inference on a toy Bayesian linear regression example, with a naive mean field [variational] approximation, using reverse-mode AD [on a subset of Metaprob]" (see https://github.com/probcomp/metaprob-clojure/milestones/5 and https://github.com/probcomp/metaprob-clojure/milestone/4 )

Guide contributeur

Direction de recherche
Étudiez l'inférence variationnelle (VI) et la différenciation automatique en mode inverse (AD). Comprenez comment combiner VI et AD pour la régression linéaire bayésienne avec approximation mean field. Passez en revue les capacités AD existantes de Metaprob et explorez l'intégration.
Stack technique
Aucun
Domaine
machine learning
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
4
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Plus d'une semaine
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Plutôt claire
Prérequis
Aucun
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
25