more expressive modelling constraints (e.g.: expected_lifetime > 0)

Métriques du dépôt

Stars

915 stars (915 stars)

Métriques de merge PR

Aucune PR mergée en 30 j (Aucune PR mergée en 30 j)

Description

Cette issue ne contient pas de description.

Guide contributeur

Direction de recherche

Examinez comment les contraintes existantes sont implémentées dans bayeslite et étendez la définition du modèle pour prendre en charge des contraintes plus expressives comme expected lifetime > 0.

Stack technique

python

Domaine

databasemachine learningbackend

Type d'issue

Fonctionnalité

DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.

2

Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.

Une demi journée

Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.

Active

ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.

Investigation requise

Prérequis

PythonBayesian statistics basics

Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.

40