probcomp/bayeslite

more expressive modelling constraints (e.g.: expected_lifetime > 0)

Ouverte

#100 ouverte le 3 août 2015

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 (2 commentaires) (0 réaction) (0 personne assignée)Python (63 forks)batch import
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Métriques du dépôt

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Description

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Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez comment les contraintes existantes sont implémentées dans bayeslite et étendez la définition du modèle pour prendre en charge des contraintes plus expressives comme expected lifetime > 0.
Stack technique
python
Domaine
databasemachine learningbackend
Type d'issue
Fonctionnalité
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Une demi journée
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Investigation requise
Prérequis
PythonBayesian statistics basics
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
40