oss-slu/ml_code_generator

Avoid duplicated generated code when splitting dataset

Ouverte

#50 ouverte le 9 oct. 2022

Voir sur GitHub
 (2 commentaires) (0 réaction) (0 personne assignée)Python (25 forks)auto 404
buggood first issue

Métriques du dépôt

Stars
 (2 étoiles)
Métriques de merge PR
 (Métriques PR en attente)

Description

When a user executes the Split Data feature more than once, the code generation repeats the X.sample and X.drop lines. This behavior might not be desired in the final Python code.

Possible solutions:

  1. Implement an application state to check if code was generated with the split method already.
  2. Implement a find and update method at the CodeBlock class.
  3. Simply clear the CodeBlock state after each code generation.

Example: Captura de Tela 2022-10-09 às 01 17 02

Guide contributeur

Direction de recherche
Explorez le flux de génération de code pour la fonctionnalité Fractionner les données. Examinez la classe CodeBlock et comment les extraits de code sont stockés et imprimés. Tracez le chemin de l'action utilisateur au code généré pour voir où la duplication se produit. Identifiez quelles informations sont disponibles sur le code généré précédemment.
Stack technique
python
Domaine
backendmachine learning
Type d'issue
Bug
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
2
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Ancienne
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
GitPython
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
75