[Good First Issue]: Support aten::_fake_quantize_learnable_per_tensor_affine

Métriques du dépôt

Stars

10 286 stars (10 286 stars)

Métriques de merge PR

Merge moyen 14j 3h (Merge moyen 14j 3h)305 PRs mergées en 30 j (305 PRs mergées en 30 j)

Description

Guide contributeur

Direction de recherche

Étudiez les opérations de quantification existantes dans OpenVINO et implémentez la prise en charge de `aten:: fake quantize learnable per tensor affine` en suivant le modèle d'opérateurs similaires.

Stack technique

pytorch

Domaine

machine learningai

Type d'issue

Fonctionnalité

DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.

2

Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.

1-3 heures

Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.

Active

ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.

Investigation requise

Prérequis

C++OpenVINO basics

Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.

70