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How to increase the hybrid action space in multi-agent environments

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#868 ouverte le 11 juin 2025

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 (0 commentaire) (0 réaction) (0 personne assignée)Python (437 forks)github user discovery
envgood first issue

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Description

I need to develop a multi-agent cooperative environment where each agent has a mixed action space consisting of discrete and continuous actions. How should I select and modify the corresponding algorithms in DI? Currently, it seems that the mixed action space in DI only supports single-agent situations.

Guide contributeur

Direction de recherche
Examinez l'implémentation actuelle de l'espace d'action hybride dans les environnements mono agent (par exemple, le type d'action `hybrid` dans DI engine). Étudiez le cadre multi agent et comprenez comment les actions sont gérées par agent. Recherchez des exemples ou des problèmes existants liés aux actions hybrides multi agents. Envisagez de proposer une conception pour étendre la prise en charge ou de rédiger une documentation.
Stack technique
python
Domaine
machine learningai
Type d'issue
Recherche
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
Une demi journée
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Récente
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Claire
Prérequis
Reinforcement LearningPythonDI engine basics
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
40