open-mmlab/mmsegmentation

ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed

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#1 593 ouverte le 18 mai 2022

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Description

I write my own dataset class and dataloader, and while train with mmcv.runner, I get the error "ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1) local_rank: 1 (pid: 2762685)". I cannot locate the key problem according to this error report. How to resolve this issue?

Guide contributeur

Direction de recherche
Enquêtez sur l'erreur en vérifiant la compatibilité de l'implémentation du jeu de données personnalisé et du chargeur de données avec l'exécuteur d'entraînement distribué de mmcv. Recherchez des bogues dans le chargement des données ou des configurations manquantes dans le script d'entraînement. Comme l'erreur est générique, fournissez un exemple minimal reproductible et consultez la documentation de mmcv pour la configuration de l'entraînement distribué. Examinez les commentaires de l'assigné pour toute correction suggérée.
Stack technique
pythonpytorch
Domaine
backend
Type d'issue
Bug
DifficultéDifficulté estimée pour un nouveau contributeur, de 1 pour un très petit changement à 5 pour un travail expert.
3
Temps estiméFourchette de temps approximative pour investiguer, implémenter, tester et préparer une pull request.
1-3 heures
Statut d'activitéDisponibilité apparente de l'issue : fraîche, active, ancienne, bloquée ou en attente d'un mainteneur.
Active
ClartéClarté avec laquelle l'issue explique le changement attendu, les critères d'acceptation et la prochaine étape.
Plutôt claire
Prérequis
PythonPyTorchmmcv
Accessibilité débutantScore de 1 à 100 estimant l'accessibilité de cette issue pour un premier contributeur.
45